服装图像相关论文
提出了一种基于改进SOLOv2的服装图像分割算法,以解决因小目标以及遮挡引起的服装图像分割准确率低的问题.以SOLOv2为基础模型,优......
随着人工智能在服装业的快速发展,虚拟试衣、时装展示和虚拟现实等技术得到了广泛应用,线上购买服装逐渐成为一种趋势,在网购时,在......
知识产权作为科技创新的承载形式,是实现创新驱动发展的基石。习总书记多次作出要加强知识产权保护工作的重要指示,将知识产权国家......
对于服装图像的实例分割是解决服装的三维重建,实现三维虚拟试衣的前提。获取边缘分割效果好,分割后噪声小的服装图像可以使得虚拟......
研究了互联网图像中的服装物体识别算法和技术，包括使用直方图和阈值技术对图像进行分割和识别。由于服装网像的色彩多样性及结构复......
计算机技术、多媒体技术以及Internet技术的长足发展导致了大量图像的出现,如何有效地、快速地从大规模图像数据库中检索出所需的......
伴随着现代信息技术在我们生活中的逐步深入以及“互联网+”新业态的发展,互联网与各行各业深度融合,电子商务也快速活跃起来,人们......
将深度学习与时尚分析中的服装图像分类结合是目前的研究热点之一,然而目前对服装图像分类主要是分成单个标签单独处理。在现实生......
近年来服装电商的迅猛发展使得服装图像的属性标签识别具有广泛市场需求,而服装图像自身具有的特殊性使其在识别中更具有挑战性.鉴......
以解构主义的为出发点,分析了解构主义设计手法在服装设计中的体现.分别从服装材料、服装色彩与图像、服装穿着方式等方面对解构主......
不同服装部件的细分可使设计师更好地开发时尚新品,同时有助于消费者更好地理解设计概念。当前,服装图像分割的主流方法多基于深度......
提出一种新的虚拟试衣方法。该方法基于微软的体感设备Kinect。实现步骤如下：首先设定Kinect设备,让其按固定的频率同时读取彩色图......
最近几年,服装领域电子商务蓬勃发展,互联网上的服装图像数据量与日俱增。为了处理海量的服装图像数据,有效的基于内容的服装图像......
随着人工智能技术在服装时尚领域的深入,服装图像的合成技术成为了当今社会的一个热点研究方向。服装图像包含丰富的语义信息和细......
基于颜色或颜色-空间信息的图像分类方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,分类效果不够理想,以服装图像作为数据源,提......
该文介绍了服装图像检索的背景,梳理了服装图像检索的两个发展阶段:基于文本的服装图像检索和基于内容的服装图像检索,分析了服装......
分析了服装图像的颜色特征与情感之间的相关性，采用概率神经网络作为分类算法来完成情感语义分类。利用服装图像中的低阶特征实现高......
针对传统池化方式不能提取有效特征值的问题,提出根据池化域的尺寸、池化域内的元素值和网络的训练轮数调整池化结果的自适应池化......
现如今网络上的服装图像数量增长迅猛,对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。论文将基于区域的全卷积网络R-FCN(Region-ba......
为了满足近年来在服装电子商务高速发展背景下急剧增长的服装图像分类与定位需求,实现对服装图像的目标检测,提出基于Faster R-CNN......
随着服装电子商务的蓬勃发展,网络上的服装图像数据量急剧增长。面对海量的服装图像数据,如果使用人工进行服装图像的语义属性标注......
随着信息时代的到来,时尚品牌的服装网站服装图像数量剧增,出现了许多款式多样、没有分类明确的服装图像,导致服装工作者能够挑选......
学位
以大规模智能采集互联网中的服装图像为目的,研究如何利用互联网上服装图像的伴随文本与服装图像概念之间的关联,实现自动采集各语......
针对服装图像大多基于简单款式的粗粒度分类导致分类准确率较低的问题,以款式多样的时尚女装为例,提出一种款式特征描述符的服装图......
纺织品及服装研究与计算机、信息技术的融合发展是推进纺织品及服装产业智能化的必然途径,聚焦图像识别技术在纺织品及服装研究中......
Web服装图像检索是目前的一个热点研究领域,服装图像的自动标注是其中的一项重要研究内容.只有准确地自动标注服装图像,才能实现服......
近年来服装电商的迅猛发展使得服装图像的属性标签识别具有广泛市场需求,而服装图像自身具有的特殊性使其在识别中更具有挑战性。......
